High diagnostic yield of direct Sanger sequencing in the diagnosis of neuronal ceroid lipofuscinoses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Neuronal ceroid lipofuscinoses are neurodegenerative disorders. To investigate the diagnostic yield of direct Sanger sequencing of the CLN genes, we reviewed Molecular Genetics Laboratory Database for molecular genetic test results of the CLN genes from a single clinical molecular diagnostic laboratory. Methods We reviewed electronic patient charts. We used consent forms and Research Electronic Data Capture questionnaires for the patients from outside of our Institution. We reclassified all variants in the CLN genes. Results Six hundred and ninety three individuals underwent the direct Sanger sequencing of the CLN genes for the diagnosis of neuronal ceroid lipofuscinoses. There were 343 symptomatic patients and 350 family members. Ninety‐one symptomatic patients had molecular genetic diagnosis of neuronal ceroid lipofuscinoses including CLN1 (PPT1) (n = 10), CLN2 ( TPP1 ) (n = 33), CLN3 (n = 17), CLN5 (n = 7), CLN6 (n = 10), CLN7 ( MFSD8 ) (n = 10), and CLN8 (n = 4) diseases. The diagnostic yield of direct Sanger sequencing of CLN genes was 27% in symptomatic patients. We report detailed clinical and investigation results of 33 NCL patients. Juvenile onset CLN1 ( PPT1 ) and adult onset CLN6 diseases were nonclassical phenotypes. Conclusion In our study, the diagnostic yield of direct Sanger sequencing was close to diagnostic yield of whole exome sequencing. Developmental regression, cognitive decline, visual impairment and cerebral and/or cerebellar atrophy in brain MRI are significant clinical and neuroimaging denominators to include NCL in the differential diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».