Human oocytes harbouring damaged dna can complete meiosis-i
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Chromosomal abnormalities such as aneuploidies and DNA damage are considered a major threat to the establishment of healthy eggs and embryos. Recent landmark studies showed that mouse oocytes with damaged DNA can resume meiosis and undergo Germinal Vesicle Breakdown (GVBD), but then arrest in metaphase of meiosis-I in a process involving Spindle Assembly Checkpoint (SAC) signalling. Such a mechanism could help prevent the generation of metaphase-II (Met-II) eggs with damaged DNA. However we report that this is not the case in the human oocyte. DNA damage prevents human oocytes from undergoing GVBD in some cases. Strikingly however, most oocytes harbouring DNA damage progress through meiosis-I and subsequently extrude the first polar body (PB1) to form a metaphase-II egg, revealing the absence of a DNA-damage-induced SAC response. Analysis of the resulting metaphase-II eggs revealed highly disorganised spindles with misaligned and heavily damaged chromosomes. Our results suggest that DNA damage accumulated in meiosis-I, such as could occur during in vitro maturation procedures, does not prevent polar body extrusion and therefore could persist in morphologically normal looking metaphase-II eggs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».