Montessori Grade 9 Students and Their Use of an Online Concept Mapping Website: A Case Study Exploration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the impact of an online concept mapping website (Concept Maps for Learning, or CMfL) designed to provide targeted formative feedback to students. The aims of this study were to determine the usefulness of CMfL for both teachers and students, as a tool for instruction and self-regulated learning. Additionally, the impacts of CMfL on supporting student learning were observed. This research site of this study was a Montessori high school, and the participating students were enrolled in the Ontario Grade 9 Academic Mathematics course. The educational philosophies deployed at the research site offered independence and flexibility to students with respect to how the Ontario Grade 9 Academic Mathematics course was approached, and therefore matched the self-regulated learning components of the study. This study measured student achievement across three milestones over the data collection period to analyse any cognitive impact that CMfL had on the participating students. Metacognitive impacts, as well as the students’ perception of usefulness of CMfL, were measured through surveys that were administered at the milestone points. Usefulness of CMfL from the teacher’s perspective was determined through interviews with the teacher. The participating students and teacher were also provided with the opportunity to provide feedback on how CMfL could be improved through the aforementioned surveys and interviews, respectively. The evidence collected over the study suggests that CMfL can be a useful tool for teaching and learning in a self-regulated environment, and that frequent engagement with CMfL may can support student learning. However, there is room for improvement that may increase student adoption and aid teaching strategy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle