Changes in gross oxygen production, net oxygen production, and air-water gas exchange during seasonal ice melt in Whycocomagh Bay, a Canadian estuary in the Bras d'Or Lake system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Sea ice is an important control on gas exchange and primary production in polar regions. We measured net oxygen production (NOP) and gross oxygen production (GOP) using near-continuous measurements of the O2∕Ar gas ratio and discrete measurements of the triple isotopic composition of O2, during the transition from ice-covered to ice-free conditions, in Whycocomagh Bay, an estuary in the Bras d'Or Lake system in Nova Scotia, Canada. The volumetric gross oxygen production was 5.4+2.8-1.6 mmol O2 m−3 d−1, similar at the beginning and end of the time series, and likely peaked at the end of the ice melt period. Net oxygen production displayed more temporal variability and the system was on average net autotrophic during ice melt and net heterotrophic following the ice melt. We performed the first field-based dual tracer release experiment in ice-covered water to quantify air–water gas exchange. The gas transfer velocity at >90 % ice cover was 6 % of the rate for nearly ice-free conditions. Published studies have shown a wide range of results for gas transfer velocity in the presence of ice, and this study indicates that gas transfer through ice is much slower than the rate of gas transfer through open water. The results also indicate that both primary producers and heterotrophs are active in Whycocomagh Bay during spring while it is covered in ice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».