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Enregistrement W2971913478 · doi:10.3348/kjr.2019.0181

Imaging of Thoracic Wall Abnormalities

2019· article· en· W2971913478 sur OpenAlexaff
Alexandre Semionov, John Kosiuk, Amr M. Ajlan, Federico Discepola

Notice bibliographique

RevueKorean Journal of Radiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Diaphragmatic Hernia Studies
Établissements canadiensMcGill University Health CentreJewish General HospitalMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThoracic wallRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Identification of certain abnormalities of the chest wall can be extremely helpful in correctly diagnosing a number of syndromic conditions and systemic diseases. Additionally, chest wall abnormalities may sometimes constitute diagnoses by themselves. In the present pictorial essay, we review a number of such conditions and provide illustrative cases that were retrospectively identified from our clinical imaging database. These include pentalogy of Cantrell, Klippel-Feil syndrome, cleidocranial dysplasia, Poland syndrome, osteopetrosis, neurofibromatosis type 1, Marfan syndrome, Gardner syndrome, systemic sclerosis, relapsing polychondritis, polymyositis/dermatomyositis, ankylosing spondylitis, hyperparathyroidism, rickets, sickle cell anemia, thalassemia, tuberculosis, septic arthritis of the sternoclavicular joint, elastofibroma dorsi, and sternal dehiscence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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