A survey of private landlords in Karlsruhe and their perception of deep energy retrofit
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Energy use related to buildings accounts for 35.3% of Germany’s final energy consumption and nearly a third of greenhouse gas emissions. Thus, deep energy retrofit (DER) has a substantial role in the German energy efficiency strategy. Although many DER measures are economically viable, the pace of DER is below expectations and target value. A few studies investigated this phenomenon and conducted surveys mostly among owner-occupiers. However, 54% of the 40.5 million apartments in Germany are rented and a total of 15 million are let by private (not professional) landlords. Therefore, this investigation focuses on private landlords to find out what drives or constrains them to do deep energy retrofitting. A survey was conducted in a quarter of Karlsruhe, a large city in Germany with an above-average demand-driven real estate market. In this quarter, 83.2% or 8464 apartments are rented. 85 private landlords who own 10% of the rented residential buildings in the quarter responded and gave insight into their perception of DER. The results show that the buildings of the respondents originate from a construction period with large saving potential. Main strategies for investments in DERs are conservation of economic value of the property and the compliance with legal requirements. The main trigger is required maintenance. Despite an eco-friendly attitude, ecological criteria have a minor part in the DER decision. Finally, policy recommendations are made.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».