Changes in the Prevalence of Chronic Hypertension in Pregnancy, United States, 1970 to 2010
Notice bibliographique
Résumé
We estimated changes in the prevalence of chronic hypertension among pregnant women and evaluated the extent to which changes in obesity and smoking were associated with these trends. We designed a population-based cross-sectional analysis of over 151 million women with delivery-related hospitalizations in the United States, 1970 to 2010. Maternal age, year of delivery (period), and maternal year of birth (birth cohort), as well as race, were examined as risk factors for chronic hypertension. Prevalence rates and rate ratios with 95% CIs of chronic hypertension in relation to age, period, and birth cohort were derived through age-period-cohort models. We also examined how changes in obesity and smoking rates influenced age-period-cohort effects. The overall prevalence of chronic hypertension was 0.63%, with black women (1.24%) having more than a 2-fold higher rate than white women (0.53%; rate ratio, 2.31; 95% CI, 2.30-2.32). In the age-period-cohort analysis, the rate of chronic hypertension increased sharply with advancing age and period from 0.11% in 1970 to 1.52% in 2010 (rate ratio, 13.41; 95% CI, 13.22-13.61). The rate of hypertension increased, on average, by 6% (95% CI, 5-6) per year, with the increase being slightly higher among white (7%; 95% CI, 6%-7%) than black (4%; 95% CI, 3%-4%) women. Adjustments for changes in rates of obesity and smoking were not associated with age and period effects. We observed a substantial increase in chronic hypertension rates by age and period and an over 2-fold race disparity in chronic hypertension rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».