Transcriptional changes in the hypothalamus, pituitary, and mammary gland underlying decreased lactation performance in mice under heat stress
Notice bibliographique
Résumé
Because of climate change, heat stress (HS) causes more and more impacts on dairy animals to decrease lactation performance. The neuroendocrine system is key in regulating systemic physiological processes and milk synthesis. However, the hypothalamic-pituitary axis response to HS is still unclear. In this study, a group of lactating mice underwent a daily 2-h heat treatment (36°C) for 14 d to explore possible cross-talk between the hypothalamic-pituitary axis and mammary gland under HS. Transcriptome analyses by multitissue RNA-Seq indicated the possible mechanisms of reduced lactation performance in animals under HS. In the hypothalamus, the cAMP signaling pathway was activated to resist neuronal death, and the expression of downstream genes was increased to promote cell survival under HS. Reduced food intake might be caused by down-regulated appetite-related peptide, whereas up-regulated neuropeptide Y acted to attenuate reduced food intake. In pituitary, energy stress from lower food intake might result in reduced secretion of prolactin and growth hormone. Under HS, the mammary gland may undergo hypoxic stress, causing mammary epithelial cell apoptosis. Together, these data showed systemic changes in tissues to accommodate the effects of HS on lactation.-Han, J., Shao, J., Chen, Q., Sun, H., Guan, L., Li, Y., Liu, J., Liu, H. Transcriptional changes in the hypothalamus, pituitary, and mammary gland underlying decreased lactation performance in mice under heat stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».