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Enregistrement W2971921995 · doi:10.1093/mnras/stz806

S-band Polarization All-Sky Survey (S-PASS): survey description and maps

2019· article· en· W2971921995 sur OpenAlexafffund
E. Carretti, M. Haverkorn, L. Staveley‐Smith, G. Bernardi, B. M. Gaensler, M. J. Kesteven, S. Poppi, Shea Brown, Roland M. Crocker, Cormac Purcell, D H F M Schnitzler, Xiaojing Sun

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHorizon 2020 Framework ProgrammeAdvanced Science InstituteNational Natural Science Foundation of ChinaCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space AdministrationCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationEuropean Research CouncilNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsGalactic planeAstrophysicsSkyPolarization (electrochemistry)GalaxyTelescopePlanckAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present the S-Band Polarization All Sky Survey (S-PASS), a survey of polarized radio emission over the southern sky at Dec. <−1° taken with the Parkes radio telescope at 2.3 GHz. The main aim was to observe at a frequency high enough to avoid strong depolarization at intermediate Galactic latitudes (still present at 1.4 GHz) to study Galactic magnetism, but low enough to retain ample signal-to-noise ratio (S/N) at high latitudes for extragalactic and cosmological science. We developed a new scanning strategy based on long azimuth scans and a corresponding map-making procedure to make recovery of the overall mean signal of Stokes Q and U possible, a long-standing problem with polarization observations. We describe the scanning strategy, map-making procedure and validation tests. The overall mean signal is recovered with a precision better than 0.5 per cent. The maps have a mean sensitivity of 0.81 mK on beam-size scales and show clear polarized signals, typically to within a few degrees of the Galactic plane, with ample S/N everywhere (the typical signal in low-emission regions is 13 mK and 98.6 per cent of pixels have S/N > 3). The largest depolarization areas are in the inner Galaxy, associated with the Sagittarius Arm. We have also computed a rotation measure map combining S-PASS with archival data from the Wilkinson Microwave Anisotropy Probe (WMAP) and Planck experiments. A Stokes I map has been generated, with sensitivity limited to the confusion level of 9 mK.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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