Comparison of meperidine, tramadol and fentanyl for post‐spinal shivering prevention during cesarean delivery: A double‐blind randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess the effects of intravenously administered meperidine, fentanyl and tramadol in reducing the incidence, onset time and severity of the shivering response in parturients during cesarean delivery under spinal anesthesia. Secondary outcomes included patient satisfaction and sedation scores. METHODS: After Ethics board approval and informed written consent, 350 parturients (ASA physical status I or II), between 20 and 40 years of age, undergoing emergency or elective cesarean delivery under spinal anesthesia were recruited. Parturients were then randomly allocated to seven study groups: normal saline (control), low-dose meperidine (0.5 mg/kg), high-dose meperidine (0.75 mg/kg), low-dose fentanyl (0.5 mcg/kg), high-dose fentanyl (0.75 mcg/kg), low-dose tramadol (0.5 mg/kg) and high-dose tramadol (0.75 mg/kg). The incidence, onset time and severity of shivering, along with patient satisfaction and sedation scores were measured. RESULTS: All study drugs showed significant reduction in incidence, onset time and severity of shivering and greater satisfaction scores compared to the control group (P < 0.01). Within each drug class, no significant differences in shivering were found between the high-dose and low-dose groups. Among study drugs, low-dose tramadol was superior due to shivering prevention and significantly reduced sedation. CONCLUSION: Intravenously administered meperidine, fentanyl and tramadol reduce shivering incidence, onset time and severity in parturients undergoing cesarean delivery following spinal anesthesia. Importantly, low-dose intravenous tramadol (0.5 mg/kg) allowed shivering prevention and low sedation scores, thereby offering greater parturient satisfaction and better maternal-newborn bonding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».