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Enregistrement W2971929076 · doi:10.1002/cbic.201900492

Front Cover: Expanding the DOPA Universe with Genetically Encoded, Mussel‐Inspired Bioadhesives for Material Sciences and Medicine (ChemBioChem 17/2019)

2019· paratext· en· W2971929076 sur OpenAlexaff
Nediljko Budiša, Tobias F. Schneider

Notice bibliographique

RevueChemBioChem · 2019
Typeparatext
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChemistry and Chemical Engineering
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMusselNanotechnologySynthetic biologyBiochemical engineeringComputer scienceComputational biologyEngineeringBiologyMaterials scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Designing an underwater (“wet”) adhesive is an attractive but challenging task for traditional chemists. Meanwhile, synthetic biology and xenobiology have found solutions based on the natural phenomenon of mussel adhesion. In addition, such bioengineering also provides spatiotemporal control of the strong underwater adhesion and the development of multifunctional modules. Biotechnologically engineered adhesives that can be fused with other modules into one macromolecule will revolutionize materials science, environmental bioremediation and medical care, providing sustainable solutions to long-standing problems such as corrosion or wound healing. Therefore, the biosynthesis of adhesives offers great potential as a disruptive, game-changing technology for materials science and medical applications. More information can be found in the review by N. Budisa et al. on page 2163 in Issue 17, 2019 (DOI: 10.1002/cbic.201900030).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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