Notice bibliographique
Résumé
Problem: Alzheimer disease (AD) is defined as “an irreversible, progressive brain disorder that slowly destroys memory and thinking skills” (National Institute on Aging) and is pathologically characterized by abnormal deposition of neurofibrillary tangles and amyloid plaques. However, these abnormal protein aggregates also accumulate with aging, which complicates the distinction between aging and AD. Results: This presentation will discuss the concepts of disease and then compare and contrast these with the definition of Alzheimer disease. It briefly discusses causality and examines how associations have to be conflated with causality in the pathological diagnoses of neurodegenerative diseases. It also indicates some inherent biases that pathologists have in identifying disease and the pathological changes resulting from diseases. The presentation will present examples from the Calgary Brain Bank of patients without known neurodegenerative disease who die at different ages, as well as different pathological presentations of neurofibrillary tangles and amyloid plaques. Several known causes of AD will be reviewed and contrasted with what is commonly considered “normal aging”. Discussion: This presentation argues that Alzheimer disease pathology represents a final common pattern of changes that results from several or possibly many different aetiologies. Recognizing that these changes have several different causes might better guide future research into late onset dementias. LEARNING OBJECTIVES This presentation will enable the learner to: 1. Consider observational biases used in the diagnoses of different dementias 2. Distinguish several aetiologies of Alzheimer-type Neuropathology 3. Contemplate how neuropathology has done a disservice in dementia research by focusing on accumulations of abnormal proteins
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».