Effects of Domperidone in Increasing Milk Production in Mothers with Insufficient Lactation for Infants in the Neonatal Intensive Care Unit
Notice bibliographique
Résumé
Breast milk is the optimum for all infants, but hospitalization in the neonatal intensive care unit can cause separation of mothers and infants, which often interferes with milk secretion. Some reports show that domperidone is effective in promoting milk secretion. However, the Food and Drug Administration in the United States cautioned to not use domperidone for increasing milk volume because domperidone carries some risk of cardiac events, including QT prolongation, cardiac arrest, and sudden death. In contrast, it is used in Canada, Australia, and the United Kingdom with safety. The pharmacodynamics and pharmacokinetics of drugs may vary by race or ethnic origin, and it is not known whether domperidone is effective or safe for Japanese. In this study we report the effects of domperidone for Japanese mothers with insufficient lactation. Ten mothers were enrolled in a pilot study. After confirming that there were no abnormal findings on the electrocardiogram, the mothers were administered domperidone. Seven of 10 who took domperidone increased their milking volume. Prolactin was increased in 9 of 10 mothers. Adverse events were observed in two mothers, one headache and one abdominal pain; all symptoms were mild and improved promptly; and there were no adverse cardiac events. These results are consistent with reports from other countries. Domperidone may tentatively be considered effective for increasing milk secretion in Japanese mothers as in other populations. Our preliminary study of 10 cases indicates the need for further studies with larger sample sizes to assess the efficacy and safety of domperidone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».