De novo pathogenic <i>DNM1L</i> variant in a patient diagnosed with atypical hereditary sensory and autonomic neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Profiling the entire genome at base pair resolution in a single test offers novel insights into disease by means of dissection of genetic contributors to phenotypic features. METHODS: We performed genome sequencing for a patient who presented with atypical hereditary sensory and autonomic neuropathy, severe epileptic encephalopathy, global developmental delay, and growth hormone deficiency. RESULTS: Assessment of the variants detected by mapped sequencing reads followed by Sanger confirmation revealed that the proband is a compound heterozygote for rare variants within RETREG1 (FAM134B), a gene associated with a recessive form of hereditary sensory and autonomic neuropathy, but not with epileptic encephalopathy or global developmental delay. Further analysis of the data also revealed a heterozygous missense variant in DNM1L, a gene previously implicated in an autosomal dominant encephalopathy, epilepsy, and global developmental delay and confirmed by Sanger sequencing to be a de novo variant not present in parental genomes. CONCLUSIONS: Our findings emphasize the importance of genome-wide sequencing in patients with a well-characterized genetic disease with atypical presentation. This approach reduces the potential for misdiagnoses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».