Investigation of the effects of oxidative stress‐inducing factors on culturing and productivity of <i>Bordetella pertussis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The stress response of Bordetella pertussis during fermentation was assessed by means of fluorescence‐based techniques. During the manufacturing of vaccines, B. pertussis is subjected to stress during adaptation to a new environment and operating conditions in the bioreactor, which can have harmful consequences on growth and protein yield. In this study, stress was imposed by varying the percentage of dissolved oxygen (DO) and inoculum size, and by adding rotenone and hydrogen peroxide. In this study, fluorescence spectroscopy is used as a tool for measuring oxidative stress. High levels of DO during fed‐batch operation had no detrimental effect on growth, but the specific productivity of pertactin (PRN) decreased. Cultures that were started with an inoculum size that was 10 times smaller than the control resulted in significantly less PRN as compared to controls where reduction was more significant in flasks as compared to bioreactors. A comparison of filtered to heat‐sterilized media revealed that filtered media offered a protective effect against H 2 O 2 . Heat sterilization of the media might result in the destruction of components that offer protection against oxidative stress. Nonetheless, filter sterilization on its own would be insufficient for large‐scale manufacturing. It should be emphasized that the effects of these stressors while investigating for other microorganisms have not been studied for B. pertussis .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».