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Enregistrement W2971955765 · doi:10.1249/jsr.0000000000000551

The Performance Effects of Microdose Recombinant Human Erythropoietin Administration and Carbon Monoxide Rebreathing

2018· article· en· W2971955765 sur OpenAlexfundno aff
Shaun Sutehall, Marcos Martín-Rincón, Guan Wang, Jonathan Shurlock, Jérôme Durussel, Martin Mooses, Jun Wang, Yannis Pitsiladis

Notice bibliographique

RevueCurrent Sports Medicine Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythropoietin and Anemia Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Anti-Doping Agency
Mots-clésMedicineErythropoietinCrossover studyVO2 maxPlaceboAnesthesiaCarboxyhemoglobinHemoglobinInhalationInternal medicineCarbon monoxideBlood pressureHeart ratePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frequent, low doses of recombinant human erythropoietin (rHuEpo) have been shown to increase the oxygen carrying capacity of an athlete and enhance endurance performance, although its effect on repeated sprint ability (RSA) remains unknown. If the mechanisms behind improved RSA performance reside within the augmented O2 carrying capacity, then carbon monoxide (CO) inhalation should inhibit RSA. Purpose: The aim of this study was to assess the effects on maximal oxygen uptake (V˙O2max) and RSA of two interventions known to differentially influence blood oxygen carrying capacity. Methods: Fourteen endurance-trained individuals were administered microdoses of rHuEpo (20-40 IUkg) or placebo twice per week for 7 wk using a randomized, crossover design. V˙O2max and RSA were measured at baseline and after rHuEpo administration. Total hemoglobin mass (tHb-mass) was measured twice at baseline (14 and 7 d before the first injection), three times during rHuEpo administration (10, 24, and 38 d after the first rHuEpo injection) and twice after the cessation of rHuEpo administration (7 and 21 d after the final injection) using the optimized CO rebreathing method. V˙O2max and RSA also were assessed in a separate cohort of 11.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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