High versus standard magnetic resonance image resolution of the cervical spine in patients with axial spondyloarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background Sagittal magnetic resonance (MR) images are typically obtained with the same spatial resolution along the entire spine, but cervical vertebrae are smaller and may be harder to assess. Purpose To investigate if high-resolution (high-res) short tau inversion recovery (STIR) and T1-weighted turbo spin echo (T1W) MR imaging (MRI) sequences are superior to standard resolution for detecting inflammatory and structural lesions in the cervical spine of patients with axial spondyloarthritis. Material and Methods Images were obtained in 36 patients. Voxel sizes at high/standard resolution were 1.99/4.33 mm 3 (STIR) and 0.89/3.71 mm 3 (T1W). High-resolution and standard-resolution images were scored by two readers according to the Canada-Denmark (CANDEN) MRI spine scoring system. Results Higher bone marrow edema scores were obtained at high resolution versus standard resolution (mean 2.1 vs. 1.2, P = 0.040), whereas fat lesion scores (1.8 vs. 1.5, P = 0.27) and new bone formation scores (3.5 vs. 2.8, P = 0.21) were similar. High-resolution MRI did not classify more patients as positive for bone marrow edema, fat, or new bone formation in the cervical spine compared to standard resolution. Using lateral radiographs as reference standard, sensitivity for detecting anterior corner syndesmophytes with both high-resolution and standard-resolution MRI was low (range 7–22%) and sensitivity for detecting ankylosis was low to moderate (20–55%), while specificity was high (≥96%). Conclusion High-resolution MRI allowed identification of more inflammatory lesions in the cervical spine in patients with axial spondyloarthritis when compared to standard resolution, but it did not classify more patients as positive for bone marrow edema. The slightly increased sensitivity at high-resolution MRI seemed to be too modest to have any real clinical importance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».