Early Predictors of Microsurgical Reconstruction in Brachial Plexus Birth Palsy.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Microsurgical reconstruction is indicated for infants with brachial plexus birth palsy (BPBP) that demonstrate limited spontaneous neurological recovery. This investigation defines the demographic, perinatal, and physical examination characteristics leading to microsurgical reconstruction. Methods: Infants enrolled in a prospective multicenter investigation of BPBP were evaluated. Microsurgery was performed at the discretion of the treating provider/center. Inclusion required enrollment prior to six months of age and follow-up evaluation beyond twelve months of age. Demographic, perinatal, and examination characteristics were investigated as possible predictors of microsurgical reconstruction. Toronto Test scores and Hospital for Sick Children Active Movement Scale (AMS) scores were used if obtained prior to three months of age. Univariate and multivariate logistic regression analyses were performed. Results: 365 patients from six regional medical centers met the inclusion criteria. 127 of 365 (35%) underwent microsurgery at a median age of 5.4 months, with microsurgery rates and timing varying significantly by site. Univariate analysis demonstrated that several factors were associated with microsurgery including race, gestational diabetes, neonatal asphyxia, neonatal intensive care unit admission, Horner's syndrome, Toronto Test score, and AMS scores for finger/thumb/wrist flexion, finger/thumb extension, wrist extension, elbow flexion, and elbow extension. In multivariate analysis, four factors independently predicted microsurgical intervention including Horner's syndrome, mean AMS score for finger/thumb/ wrist flexion <4.5, AMS score for wrist extension <4.5, and AMS score for elbow flexion <4.5. In this cohort, microsurgical rates increased as the number of these four factors present increased from zero to four: 0/4 factors = 0%, 1/4 factors = 22%, 2/4 factors = 43%, 3/4 factors = 76%, and 4/4 factors = 93%. Conclusions: Prognostic Level I.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».