Quality appraisal of clinical practice guidelines for diabetes mellitus published in China between 2007 and 2017 using the AGREE II instrument
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to systematically evaluate the quality of the clinical practice guidelines (CPGs) for diabetes mellitus published in China over the period of January 2007 to April 2017. METHODS: We searched the China National Knowledge Infrastructure, Chinese Biomedical Literature database, VIP database and WanFang databases and guideline websites for CPGs for diabetes mellitus published between January 2007 and April 2017 in China. Two reviewers independently screened the literature according to the inclusion and exclusion criteria and extracted data. We used the the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation II (AGREE II) tool (Canadian Institutes of Health Research, Ottawa, Canada) to evaluate the quality of the included guidelines, calculated the scores of each domain and evaluated the consistency among the assessors via use of the intragroup correlation coefficient. And then we compared the results with Chinese CPGs and international CPGs. We conducted a subgroup analysis based on different classification criteria and compared scores of each domain subgroup analyses. RESULTS: A total of 98 guidelines were identified. The correlation coefficient within the group was 0.93, suggesting that the consistency between the evaluators was good. The scores of the six domains of AGREE II were described in median (IQR) as follows: scope and purpose 53.7 (50.0-59.7), stakeholder involvement 31.5 (27.3-37.0), rigour of development 19.1 (15.3-22.2), clarity of presentation 59.3 (50.0-64.8), applicability 18.1 (13.9-25.7) and editorial independence 0.0 (0.0-0.0). The mean score in each domain of quality of Chinese diabetes CPGs was lower than that of CPGs published worldwide but higher than the mean score of Chinese guidelines of all topics. A funding source, the updated version, organisation and publishers of the guidelines and target fields are all the factors influencing the quality of CPGs to a certain degree. CONCLUSIONS: A large number of Chinese diabetes CPGs have been produced. Their quality remain unsatisfactorily low compared with CPGs worldwide, there is still room for improvement. Chinese guideline developers should pay more attention to the transparency of methodology, and use the AGREE II instrument to develop and report guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,342 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».