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Enregistrement W2971977157 · doi:10.12998/wjcc.v7.i17.2487

Systematic review of ablative therapy for the treatment of renal allograft neoplasms

2019· article· en· W2971977157 sur OpenAlexaboutno aff
Evaldo Favi, Nicholas Raison, Federico Ambrogi, Serena Delbue, Maria Chiara Clementi, Luca Lamperti, Marta Perego, Matteo Bischeri, Mariano Ferraresso

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Clinical Cases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiofrequency ablationCryoablationNephrectomyAsymptomaticIrreversible electroporationChecklistSurgeryRadiologyGeneral surgeryAblationKidneyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To date, there are no guidelines on the treatment of solid neoplasms in the transplanted kidney. Historically, allograft nephrectomy has been considered the only reasonable option. More recently, nephron-sparing surgery (NSS) and ablative therapy (AT) have been proposed as alternative procedures in selected cases. AIM: To review outcomes of AT for the treatment of renal allograft tumours. METHODS: We conducted a systematic review according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses 2009 Checklist. PubMed was searched in March 2019 without time restrictions for all papers reporting on radiofrequency ablation (RFA), cryoablation (CA), microwave ablation (MWA), high-intensity focused ultrasound (HIFU), and irreversible electroporation (IRE) of solid tumours of the kidney allograft. Only original manuscripts describing actual cases and edited in English were considered. All relevant articles were accessed in full text. Additional searches included all pertinent references. Selected studies were also assessed for methodological quality using a tool based on a modification of the Newcastle Ottawa scale. Data on recipient characteristics, transplant characteristics, disease characteristics, treatment protocols, and treatment outcomes were extracted and analysed. Given the nature and the quality of the studies available (mostly retrospective case reports and small retrospective uncontrolled case series), a descriptive summary was provided. RESULTS: = 1). Overall, 3 episodes of primary treatment failure were reported. A single case of recurrence was identified. Follow-up ranged from 1 to 81 mo. No cancer-related deaths were observed. Complication rate was extremely low (mostly < 10%). Graft function remained stable in the majority of recipients. Due to the limited sample size, no clear benefit of a single procedure over the other ones could be demonstrated. CONCLUSION: AT for renal allograft neoplasms represents a promising alternative to radical nephrectomy and NSS in carefully selected patients. Properly designed clinical trials are needed to validate this therapeutic approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,009
Bibliométrie0,0110,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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