Early-life exposure to traffic-related air pollution and child anthropometry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early-life exposure to traffic-related air pollution may decrease fetal growth and increase childhood obesity risk. Our objective was to evaluate the relationship of early-life exposure to traffic-related air pollution with birthweight in term newborns and obesity at age 7-8 years in two prospective birth cohorts in Cincinnati, OH (the Health Outcomes and Measures of the Environment (HOME) Study and Cincinnati Childhood Allergy and Air Pollution Study (CCAAPS)). METHODS: We estimated elemental carbon attributable to traffic (ECAT) exposure at residential addresses during pregnancy with a validated land use regression model. We assessed birthweight among term infants using birth records or parent report (HOME Study n= 333 and CCAAPS n=590). We measured children's weight and height at 7-8 years, and calculated age- and sex-specific BMI z-scores (HOME Study n= 198 and CCAAPS n=459). Using multivariable linear regression, we estimated the difference in term birthweight and BMI z-score per interquartile range (IQR) increase in ECAT concentrations in each cohort separately and in the pooled sample. RESULTS: In adjusted models, ECAT exposure was not associated with lower birthweight (pooled sample β: 30g; 95% CI: -6, 66), or with higher BMI z-score (pooled sample β: -0.04; 95% CI: -0.15, 0.08). Infant sex modified the association between ECAT and birthweight (p=0.05). Among male newborns, higher ECAT concentrations were associated with higher birthweight (β: 61g; 95% CI: 9, 113), but we observed no association among female newborns (β: -9g; 95% CI: -58, 41). CONCLUSIONS: In contrast to some prior studies, early-life traffic-related air pollution exposure was not associated with lower birthweight or increased childhood adiposity in these two cohorts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».