Regulatory mechanisms of leaf color change in <i>Acer pictum</i> subsp.<i> mono</i>
Notice bibliographique
Résumé
Acer pictum subsp. mono is a colored leaf tree with vital ornamental and economic value. However, insufficient color change and early leaf fall in cities restrict its ornamental value. In this research, green and red leaves from wild A. p. subsp. mono were collected to study the regulatory mechanisms of leaf color change. Through the determination of plant physiological indexes, we found that the photosynthetic pigment content in red leaves decreased significantly compared with green leaves, while the anthocyanin content and antioxidant activity increased significantly compared with green leaves during the leaf color change process. Using transcriptome sequencing, we found more than 5500 differentially expressed genes, most of which were up-regulated. Many of the differentially expressed genes are involved in the anthocyanin metabolic pathway. The expression patterns of 15 key genes were investigated by quantitative real-time polymerase chain reaction. Among these genes, AmDFR and PAL1 are significant genes involved in the anthocyanin metabolic pathway, and CIPKs2, CIPKs6, CMLs1, CMLs38, AmGST1, AmGST2, GPX3, CBF, AmAPX, AmSOD, POD5, AmGR, and PSBY might be stress response genes that indirectly regulated the anthocyanin accumulation. The results showed that these genes play vital roles in the leaf color change of A. p. subsp. mono. This research will be helpful in further study of the molecular regulatory mechanisms of leaf color change and for the improvement of colored leaf plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».