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Enregistrement W2971990713 · doi:10.1186/s40545-019-0187-9

Assessing national governance of medicine promotion: an exploratory study in Ghana to trial a structured set of indicators

2019· article· en· W2971990713 sur OpenAlexaff
Marcia McLean, Jillian Clare Köhler, Danny Edwards

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmaceutical Policy and Practice · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensCentre for Global Health ResearchPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransparency (behavior)AccountabilityCorporate governancePromotion (chess)BusinessGood governanceEssential medicinesMedical prescriptionMedicineDeskPublic relationsPublic healthNursingPolitical scienceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Two billion people worldwide, predominantly in low- and middle-income countries, cannot consistently access required essential medications, thus affecting their ability to attain optimal health outcomes. Access to appropriate medicines may be compromised due to issues involving cost, availability, quality, and prescribing practices, and system-wide factors such as a lack of transparency and accountability. Pharmaceutical promotional practices impact many of these issues, thus influencing the use of appropriate medicines,. Good governance is ultimately the responsibility of national governments through strong health systems with transparent and accountable practices that facilitate appropriate medicine use. We designed a structured set of indicators, based on existing tools, to assess the strength of the national governance of pharmaceutical promotion. In this exploratory study, we trialed the indicators in Ghana. METHODS: were adapted to examine the governance of pharmaceutical promotion, resulting in a hybrid framework of 45 indicators of system strength, grouped into four categories: a) Governance of prescription medicines, b) Health care professional codes and regulations, c) Anti-corruption governance, and d) Indexes. Evidence was gathered via desk-based research to establish whether indicator requirements were met. RESULTS: Our desk-based research discovered the following: a) 21 of 45 indicators for the governance of prescription medicines were met in Ghana, including the existence of a national medicines policy, national medicines list, medicines regulatory authority and a national guide for the promotion of prescription pharmaceuticals; b) pharmacists have a code of conduct specific to ethical promotion though co-development with the pharmaceutical industry should be further examined; and c) anti-corruption indicators were met for 10 of 12 criteria; and d) two indexes were available that were relevant to Ghana. CONCLUSION: Our set of indicators identified gaps and opportunities for the governance of medicines promotion in Ghana. These indicators have the potential to highlight areas requiring improved governance and could therefore form a useful diagnostic tool for identifying key discussion points for policy strengthening within low- and middle-income countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,680
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,218
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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