A Comparative Study of Saraiki Animal Tales with the American Animal Tales
Notice bibliographique
Résumé
Recently, the researchers and scholars have developed a tradition of reviving past and fostering nationalism among the speakers through their past/history. Saraiki civilization has also its both tangible and intangible assets like other oldest rural civilizations of the world. There at international level, a lot of work has been done in the field of folktales so far as their classification according to their types structures and functions. In Pakistan, no significant work has been done. The study is aimed to compare the Saraiki animal tales with the American animal tales through the American model developed by Uther in 2004 popularly known as Aarne-Thompson-Uther model. The current study is the comparative structural analysis of the Saraiki folktales. The Saraiki folktales were collected through participant observation, observation and interviews. The study was conducted in the rural areas of Southern Punjab, Pakistan. The multistage approach was applied to collect the folktales from the research area on the principle of probability sampling through the informants from the study area. The researcher for this purpose used the purposive sampling technique to select the informants of his study Saraiki folktales. The researcher selected 09 animal tales were compared to the plots recorded in an international American Arne-Thompson-Uther (2004) model generally known as the ATU and traced similarities of plots between the Saraiki folktales and internationally recorded American animal tales. The Saraiki oral tradition may be collected and classified for the preservation of cultural heritage and for further research in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».