Hepatitis C Core-Antigen Testing from Dried Blood Spots
Notice bibliographique
Résumé
In order to expand hepatitis C virus (HCV) screening, a change in the diagnostic paradigm is warranted to improve accessibility and decrease costs, such as utilizing dried blood spot (DBS) collection. In our study, blood from 68 patients with chronic HCV infection was spotted onto DBS cards and stored at the following temperatures for one week: −80 °C, 4 °C, 21 °C, 37 °C, and alternating 37 °C and 4 °C; to assess whether temperature change during transportation would affect sensitivity. Sample was eluted from the DBS cards and tested for HCV antibodies (HCV-Ab) and HCV core antigen (core-Ag). HCV-Abs were detected from 68/68 DBS samples at −80 °C, 4 °C, 21 °C, and 67/68 at 37 °C and alternating 37 °C and 4 °C. Sensitivity of core-Ag was as follows: 94% (−80 °C), 94% (4 °C), 91% (21 °C), 93% (37 °C), and 93% (37 °C/4 °C). Not only did temperature not greatly affect sensitivity, but sensitivities are higher than previously reported, and support the use of this assay as an alternative to HCV RNA. We then completed a head-to-head comparison (n = 49) of venous versus capillary samples, and one versus two DBS. No difference in core-Ag sensitivity was observed by sample type, but there was an improvement when using two spots. We conclude that HCV-Abs and core-Ag testing from DBS cards has high diagnostic accuracy and could be considered as an alternative to HCV RNA in certain settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».