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Enregistrement W2971999529 · doi:10.1097/brs.0000000000003231

Are Outcomes of Anterior Cervical Discectomy and Fusion Influenced by Presurgical Depression Symptoms on the Mental Component Score of the Short Form-12 Survey?

2019· article· en· W2971999529 sur OpenAlexaff
Srikanth N. Divi, Dhruv K.C. Goyal, John J. Mangan, Matthew S. Galetta, Kristen Nicholson, Taolin Fang, Sourabh Goyal, Thomas Booth, Daniel Tarazona, Christopher Lucasti, I. David Kaye, Mark F. Kurd, Barrett I. Woods, Kris E. Radcliff, Jeffery A. Rihn, D. Greg Anderson, Alan S. Hilibrand, Christopher K. Kepler, Alexander R. Vaccaro, Gregory D. Schroeder

Notice bibliographique

RevueSpine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensCentre Intégré de Santé et de Services Sociaux des Laurentides
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnterior cervical discectomy and fusionVisual analogue scaleDepression (economics)Neck painSurgeryPhysical therapyRetrospective cohort studyCervical spine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Retrospective comparative study. OBJECTIVE: The purpose of this study was to investigate whether preoperative depressive symptoms, measured by mental component score of the Short Form-12 survey (MCS-12), influence patient-reported outcome measurements (PROMs) following an anterior cervical discectomy and fusion (ACDF) surgery for cervical degeneration. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: There is a paucity of literature regarding preoperative depression and PROMs following ACDF surgery for cervical degenerative disease. METHODS: Patients who underwent an ACDF for degenerative cervical pathology were identified. A score of 45.6 on the MCS-12 was used as the threshold for depression symptoms, and patients were divided into two groups based on this value: depression (MCS-12 ≤45.6) and nondepression (MCS-12 >45.6) groups. Outcomes including Neck Disability Index (NDI), physical component score of the Short Form-12 survey (PCS-12), and Visual Analogue Scale Neck (VAS Neck), and Arm (VAS Arm) pain scores were evaluated using independent sample t test, recovery ratios, percentage of patients reaching the minimum clinically important difference, and multiple linear regression - controlling for factors such as age, sex, and BMI. RESULTS: The depression group was found to have significantly worse baseline pain and disability than the nondepression group in NDI (P < 0.001), VAS Neck pain (P < 0.001), and VAS Arm pain (P < 0.001) scores. Postoperatively, both groups improved to a similar amount with surgery based on the recovery ratio analysis. The depression group continued to have worse scores than the nondepression group in NDI (P = 0.010), PCS-12 (P = 0.026), and VAS Arm pain (P = 0.001) scores. Depression was not a significant predictor of change in any PROMs based on regression analysis. CONCLUSION: Patients who presented with preoperative depression reported more pain and disability symptoms preoperatively and postoperatively; however, both groups achieved similar degrees of improvement. LEVEL OF EVIDENCE: 3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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