Survival outcomes of marijuana users in p16 positive oropharynx cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Oropharynx squamous cell carcinoma (OPSCC) has become the predominant subsite for head and neck mucosal cancers (HNC) due to the rise of human papillomavirus (HPV) related disease. Previous studies have suggested an association between marijuana use and HPV-related OPSCC. Despite this, no study has examined the potential relationship between marijuana use and survival in this subset of patients. OBJECTIVE: To examine the survival outcomes of HPV-related OPSCC patients in marijuana users. METHODS: Patients who were marijuana users were identified from a prospectively collected database of HNC patients from January 2011 to 2015. A physical review of clinic records was undertaken to extract relevant patient, tumor, treatment, follow-up, as well as survival data. Patients greater than 17 years of age with pathologically proven p16 positive OPSCC were included. They were then case-matched in a 1-to-1 basis to patients who were non-marijuana users based on age, gender, and cTNM staging. RESULTS: Forty-Seven patients met inclusion criteria within each group. Univariate logistic regression analysis showed that age, gender, and cT-Stage were predictive of disease recurrence within both groups (p < 0.05). However, cN-stage, treatment modality, tumor subsite, tobacco use, and tobacco dose were not (p > 0.05). There was no statistically significant difference between marijuana and non-marijuana user groups in 5-year (p = 0.400) overall survival, disease-specific (p = 0.993), disease-free (p = 0.404), and metastasis-free survival (p = 0.384). CONCLUSIONS: No survival difference is found between HPV-related OPSCC marijuana users and non-users. This finding has implications for both de-escalation regimes and the use of cannabis as a therapeutic agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».