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Enregistrement W2972000605 · doi:10.2147/copd.s210897

<p>Trends in prescriptions and costs of inhaled medications in chronic obstructive pulmonary disease: a 19-year population-based study from Canada</p>

2019· article· en· W2972000605 sur OpenAlexafffundabout
Hamid Tavakoli, KATE JOHNSON, J Mark FitzGerald, Don D. Sin, Andrea S. Gershon, Tetyana Kendzerska, Mohsen Sadatsafavi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of COPD · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of TorontoCanadian Respiratory Research NetworkSt. Paul's HospitalCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineLamaCOPDMedical prescriptionGuidelineCohortPopulationInternal medicineRetrospective cohort studyCohort studyMuscarinic antagonistEmergency medicinePediatricsPharmacologyMuscarinic acetylcholine receptorEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The patterns of medication use in chronic obstructive pulmonary disease (COPD) may change over time due to the availability of new medications, updates in guideline-based recommendations, and changes in patient and care provider preferences. Objectives: To document population-level trends of filled prescriptions and costs for major classes of inhaled COPD therapies. Method: We used administrative health databases of the province of British Columbia, Canada, from 1997 to 2015, to create a retrospective cohort of COPD patients. We documented the percentage of patients receiving major inhaled COPD-related medications, including short-acting beta-2 adrenoreceptor agonists (SABA), long-acting beta-2 adrenoreceptor agonists (LABA), inhaled corticosteroids (ICS), short-acting muscarinic receptor antagonists (SAMA), and long-acting muscarinic receptor antagonists (LAMA). We quantified the average, and relative annual change in, dispensed quantities and costs (in 2015 Canadian dollars [$]) of medications. Combination therapy was assessed as the proportion of time covered by two or more long-acting medications of different classes. Results: A total of 176,338 patients were included in the final cohort (mean age at entry 68.7, 48.5% female). In 2015, the most common medication was ICS (45.7% of the patients), followed by LABA (36.5%). LAMA was the least used medication (18.9%). The number of filled prescriptions per patient per year for LAMA (+7.8% per year) and LABA (+4.9%) increased, while they decreased for SAMA (-6.3%) and SABA (-3.8%), and remained relatively constant for ICS. The average annual per-patient costs of inhaled medications were $570.8 in 2015, which was double the costs from 1997. Single-inhaler ICS/LABA had the highest rate of increase (11.6% per year), and comprised 53.7% of the total costs of inhalers in 2015. In 2015, 28.5% of the patient time was on combination therapies, with 7.1% on triple ICS/LABA/LAMA therapy. Conclusion: Utilization of inhaled therapies for COPD has changed significantly over time. The low utilization of LAMA and high utilization of combination therapies (particularly those containing ICS) do not seem to be aligned with COPD treatment guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,008
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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