Dust Polarization toward Embedded Protostars in Ophiuchus with ALMA. III. Survey Overview
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present 0.″25 resolution (35 au) ALMA 1.3 mm dust polarization observations for 37 young stellar objects (YSOs) in the Ophiuchus molecular cloud. These data encompass all the embedded protostars in the cloud and several flat-spectrum and Class II objects to produce the largest, homogeneous study of dust polarization on disk scales to date. The goal of this study is to study dust polarization morphologies down to disk scales. We find that 14/37 (38%) of the observed YSOs are detected in polarization at our sensitivity. Nine of these sources have uniform polarization angles, and four sources have azimuthal polarization structure. We find that the sources with uniform polarization tend to have steeper inclinations (>60°) than those with azimuthal polarization (<60°). Overall, the majority (9/14) of the detected sources have polarization morphologies and disk properties consistent with dust self-scattering processes in optically thick disks. The remaining sources may be instead tracing magnetic fields. Their inferred field directions from rotating the polarization vectors by 90° are mainly poloidal or hourglass shaped. We find no evidence of a strong toroidal field component toward any of our disks. For the 23 YSOs that are undetected in polarization, roughly half of them have 3 σ upper limits of <2%. These sources also tend to have inclinations <60°, and they are generally compact. Since lower-inclination sources tend to have azimuthal polarization, these YSOs may be undetected in polarization owing to unresolved polarization structure within our beam. We propose that disks with inclinations >60° are the best candidates for future polarization studies of dust self-scattering, as these systems will generally show uniform polarization vectors that do not require very high resolution to resolve. We release the continuum and polarization images for all the sources with this publication. Data from the entire survey can be obtained from Dataverse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».