Treatment and persistence/recurrence of sleep‐disordered breathing in children with Down syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Sleep-disordered breathing (SDB) is common in children with Down syndrome, but the trajectory and long-term outcomes are not well-described. In a retrospective longitudinal cohort of children with Down syndrome, study objectives were to (1) characterize polysomnography (PSG), treatments received, and persistence/recurrence of SDB and (2) explore predictors of SDB persistence/recurrence. METHODS: A retrospective cohort study was conducted of children who underwent PSGs between 2004 and 2014. SDB was defined as obstructive sleep apnea (OSA)-mixed (apnea-hypopnea index [AHI] >5 events/hour), central sleep apnea or hypoventilation. PSGs, interventions, and trajectory of SDB were described. Age, body mass index (BMI) Z-score and AHI at first SDB diagnosis were evaluated as predictors of persistent/recurrent SDB. RESULTS: Of 506 children, 120 had ≥1 PSG; 54 had subsequent PSGs. Children with ≥2 PSGs were more likely to have higher total AHI (P = .02) and obstructive-mixed AHI (P = .01). Thirty-five of fifty-four (65%) were initially diagnosed with OSA-mixed SDB. After first PSG, 67 of 120 had OSA-mixed SDB, of whom 25 (37.3%) underwent adenotonsillectomy (T&A), 13 (19.4%) received positive airway pressure (PAP). Those who underwent T&A after PSG were significantly younger than those who received PAP (median age 6.2 vs 12.5 years; P = .005). OSA-mixed SDB persisted/recurred in 33 of 54 (73.3%) with ≥2 PSGs. Persistence/recurrence was not associated with age, AHI or BMI Z-score at first SDB. CONCLUSION: Children with Down syndrome undergoing T&A for SDB were significantly younger than those treated with PAP. SDB persisted/recurred in three of four and was not predicted by age, SDB severity or BMI Z-score. Longitudinal PSG assessment for persistence/recurrence of SDB is required in this population.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».