Effect of Baricitinib and Adalimumab in Reducing Pain and Improving Function in Patients with Rheumatoid Arthritis in Low Disease Activity: Exploratory Analyses from RA-BEAM
Notice bibliographique
Résumé
Patients with rheumatoid arthritis (RA) may experience residual pain and functional impairment despite good control of disease activity. This study compared improvements in pain and physical function in patients with well-controlled RA after 24 weeks’ treatment with baricitinib, adalimumab or placebo in the 52-week RA-BEAM phase III study. Adults with active RA and inadequate response to methotrexate received baricitinib 4 mg once daily, adalimumab 40 mg every two weeks or placebo, with background methotrexate. Patients (N = 1010) were categorised as in remission, in remission or low disease activity, or not in remission or low disease activity at week 24. For patients in remission or low disease activity (n = 310), improvements in mean pain and physical function scores at week 24 were significantly greater with baricitinib than placebo (p < 0.001 and p < 0.01, respectively) and adalimumab (p < 0.05 for both). For both outcomes, differences between adalimumab and placebo were not significant. The proportions of patients in remission or low disease activity with minimal or no pain and with normalised physical function were numerically greater with baricitinib than placebo. Baricitinib 4 mg once daily provided enhanced improvement in pain and physical function in patients with well-controlled RA, suggesting it may produce effects beyond immunomodulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».