Rapid and Highly Controlled Generation of Monodisperse Multiple Emulsions via a One-Step Hybrid Microfluidic Device
Notice bibliographique
Résumé
Multiple Emulsions (MEs) contain a drop laden with many micro-droplets. A single-step microfluidic-based synthesis process of MEs is presented to provide a rapid and controlled generation of monodisperse MEs. The design relies on the interaction of three immiscible fluids with each other in subsequent droplet formation steps to generate monodisperse ME constructs. The design is within a microchannel consists of two compartments of cross-junction and T-junction. The high shear stress at the cross-junction creates a stagnation point that splits the first immiscible phase to four jet streams each of which are sprayed to micrometer droplets surrounded by the second phase. The resulted structure is then supported by the third phase at the T-junction to generate and transport MEs. The ME formation within microfluidics is numerically simulated and the effects of several key parameters on properties of MEs are investigated. The dimensionless modeling of ME formation enables to change only one parameter at the time and analyze the sensitivity of the system to each parameter. The results demonstrate the capability of highly controlled and high-throughput MEs formation in a one-step synthesis process. The consecutive MEs are monodisperse in size which open avenues for the generation of controlled MEs for different applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».