Reverse transcription – loop-mediated isothermal amplification assay for the rapid detection of pathogenic <i>Listeria monocytogenes</i> in meat products
Notice bibliographique
Résumé
This study reports the use of reverse transcription – loop-mediated isothermal amplification (RT–LAMP) to detect Listeria monocytogenes in meat. The assay was designed to target the iap gene of L. monocytogenes, to which four primers, recognizing six distinct iap sites, were designed. We optimized the RT–LAMP conditions and established the following optimal systems: 60 min, 63 °C, 2.0 mmol/L MgSO4, 1.0 mol/L betaine, 2.0 mmol/L dNTPs, 320 U/mL Bst DNA polymerase, 0.4 μmol/L outer primers, and 0.8 μmol/L inner primers. The RT–LAMP amplification products were identified by a visible white Mg2P2O7 precipitate or electrophoresis on a 2% agarose gel. RT–LAMP has a sensitivity of 7.3 × 101 CFU/mL, which is 2-fold higher than that of LAMP. When commercially available raw meat samples (including beef, pork, mutton, and rabbit) were analyzed simultaneously with RT–LAMP and the Chinese National Standard GB 4789.30-2016, their abilities to detect L. monocytogenes were the same. Samples containing L. monocytogenes killed by 15 psi at 121 °C for 15 min were used to confirm the specificity of RT–LAMP for live microorganisms. Thus, we used RT–LAMP to efficiently detect L. monocytogenes in meat products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».