The use of ultrasonography in the diagnosis of nail disease among patients with psoriasis and psoriatic arthritis: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nail involvement has been described as a key clinical feature for both psoriasis (PsO) and psoriatic arthritis (PsA) and is an important risk factor in PsA. Thus, early diagnosis of nail involvement may be essential for better management of PsO and PsA. Ultrasonography is considered a highly promising method to visualize nail disease. The main aim of this review was to evaluate the use of ultrasonography for the diagnosis of nail disease in patients with PsO and PsA by reviewing ultrasound parameters with the best diagnostic accuracy. Main body of the abstract: A systematic search was performed in MEDLINE via the PubMed and LILACS databases. Conference proceedings of relevant rheumatology scientific meetings were also screened. RESULTS: After applying eligibility criteria, only 13 articles and 5 abstracts were included in this review. The selected studies showed a huge variability in evaluation methods (and therefore in the results) and were mainly focused on the assessment of nails ultrasound parameters that may differ among patients and healthy controls, especially the morphological aspects in B-mode ultrasonography and vascularization of the nail bed by Doppler ultrasonography. Our research indicated that the evaluation of nail disease in PsO and PsA is still underrepresented in the literature, probably reflecting a restricted use in clinical practice, despite the widespread use of ultrasonography in the management of chronic arthritis. SHORT CONCLUSIONS: Despite the potential relevance of ultrasonography for the diagnosis of nail disease, additional studies are needed to determine which features are more reliable and clinically pertinent to ensure accuracy in the evaluation of nail involvement in PsO and PsA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».