P11.21 Treating numerous secondary tumors in the brain with tumor treating fields: Simulation study to identify optimal transducer array layout
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Tumor Treating Fields (TTFields) use alternating electric fields for the treatment of solid tumors. The therapy is approved for glioblastoma multiforme (GBM), and a phase III trial in 1–10 brain metastases from non-small cell lung cancer (METIS) is currently enrolling patients. In GBM, the layout of the transducer arrays delivering the TTFields to the tumor is optimized for high field intensity in the tumor, while the dose in other regions is decreased. In the setting of secondary brain tumors, as they manifest as brain metastases in 10–30 % of adult cancer patients - especially in melanoma, lung, breast, colon, and kidney cancer - a high TTFields dose in the entire brain would be beneficial. Thus, numerous tumors instead of only one lesion should receive therapeutic TTFields doses. In this study, transducer array layouts aiming for a homogeneous TTFields distribution in the whole brain were investigated. MATERIAL AND METHODS We used computer simulations in a realistic computational head model of a 40+ years old man, constructed in-house from a T1 MRI series, to compute the field distributions obtained with various transducer array layouts. The distribution of TTFields delivered by pairs of transducer arrays at different positions on the head and neck was simulated using Sim4Life v3.0 (ZMT Zürich). For each layout, we determined and compared the mean and median field intensities in five pre-determined sections of the brain: (1) the cerebellum and brain stem together with other infra-tentorial anatomical regions; and (2–5) the four cerebral quadrants. RESULTS One array layout could be identified yielding median intensities between 1.5 V/cm to 1.7 V/cm in all areas and a homogeneous distribution within the brain. This layout is composed of one pair of arrays positioned on the right temple and left scapula, and the other pair positioned on the left temple and right scapula. CONCLUSION This study was able to determine a novel TTFields transducer array layout that might be used for treatment of the entire brain with therapeutic intensities, as would be beneficial in patients with brain metastases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».