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Enregistrement W2972019042 · doi:10.1016/s1470-2045(19)30336-5

2019 international clinical practice guidelines for the treatment and prophylaxis of venous thromboembolism in patients with cancer

2019· review· en· W2972019042 sur OpenAlexaff
Dominique Farge, Corinne Frère, Jean M. Connors, Cihan Ay, Alok A. Khorana, Andrés J. Muñoz Martín, Benjamin Brenner, Ajay K. Kakkar, Hanadi Rafii, Susan Solymoss, Dialina Brilhante, Manuel Monréal, Henri Bounameaux, Ingrid Pabinger, James D. Douketis, Walter Ageno, Fernando Ajauro, Kamal R. Al-Aboudi, Thierry Alcindor, Thierry André, Pantep Angchaisuksiri, Darko Antić, Juan I. Arcelus, Eric Assénat, Kenneth A. Bauer, Ali Bazarbachii, Ilham Benzidia, Jan Beyer‐Westendorf, Viktoria Bitsadze, Dorit Blickstein, Mark Blostein, Isabel Bogalho, Barbara Bournet, Patricia Casais, Alain Carpentier, Gabriela Cesarman‐Maus, Joydeep Chakbrabartty, Hugo Clemente, J. Connault, Ludovic Doucet, C. Durant, Joseph Emmerich, Anna Falanga, Clemens Feistritzer, Carme Font, Charles W. Francis, Enrique Gallardo, Thomas Gary, Jean‐Christophe Gris, Cecilia Guillermo, A. Hij, Russel Hull, Takayuki Ikezoe, Luis Jara‐Palomares, Nigel S. Key, Jamilya Khrizroeva, Maral Koolian, Florian Länger, C. Le Hello, Ramón Lecumberri, Lai Heng Lee, Howard A. Liebman, Duarte Machado, Isabelle Madelaine, А. D. Makatsariya, Mario Mandalà, Anthony Marayevas, Zora Marjanovic, Christine Marosi, Ellis Martin, Luis Meillón, E. Messas, António Moreira, Ahmet Muzaffer Demir, Arlette Ndour, Michel N'Guessan, Remedios Otero, Vanessa Pachón Olmos, Ana Pais, Florian Posch, Matthias Preusser, H. Riess, Marc Righini, Cynthia Rothschild, André Roussin, José Antonio Rueda-Camino, Pedro Ruiz‐Artacho, Sanjith Saseedharan, Ali Shamseddine, Gerald A. Soff, Hans Stricker, Vicky Tagalakis, Alì Taher, Toussaint Toutou, Javier Trujillo‐Santos, Stéphane Villiers, Raymond Wong, Norizaku Yamada

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Oncology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesUniversity of North Carolina at Chapel HillTrakya ÜniversitesiNational Institutes of HealthUniversidad de GranadaUniversidad de la República UruguayUniversity of Southern CaliforniaUniversidad de NavarraUniversity of RochesterMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoMahidol UniversityFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésMedicineThrombosisIntensive care medicineClinical trialVenous thrombosisGrading (engineering)CancerVenous thromboembolismLow molecular weight heparinClinical PracticeFamily medicineSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Venous thromboembolism (VTE) is the second leading cause of death in patients with cancer. These patients are at a high risk of VTE recurrence and bleeding during anticoagulant therapy. The International Initiative on Thrombosis and Cancer is an independent academic working group aimed at establishing a global consensus for the treatment and prophylaxis of VTE in patients with cancer. The International Initiative on Thrombosis and Cancer last updated its evidence-based clinical practice guidelines in 2016 with a free, web-based mobile phone application, which was subsequently endorsed by the International Society on Thrombosis and Haemostasis. The 2019 International Initiative on Thrombosis and Cancer clinical practice guidelines, which are based on a systematic review of the literature published up to December, 2018, are presented along with a Grading of Recommendations Assessment Development and Evaluation scale methods, with the support of the French National Cancer Institute. These guidelines were reviewed by an expanded international advisory committee and endorsed by the International Society on Thrombosis and Haemostasis. Results from head-to-head clinical trials that compared direct oral anticoagulant with low-molecular-weight heparin are also summarised, along with new evidence for the treatment and prophylaxis of VTE in patients with cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,230
Tête enseignante GPT0,519
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations658
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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