Curcuma longa and Boswellia serrata for Improving Functional Status in Osteoarthritis Patients: From Bench to Bedside Evidences
Notice bibliographique
Résumé
Background: The management of osteoarthritis (OA) represents a real challenge. Curcumin is a highly pleiotropic molecule with an excellent safety profile.Some previous studies showed the extract of Curcuma longa and Boswellia Serrata(CB extract) is a promising potential as therapeutic interventions against OA. Aims and Objective: This study aimed to measure the effectiveness and safety of CB extract for improving functional status in patients with OA. Materials and Methods: A randomized controlled trial (RCT) in OA patients. The treatment used in this trial were CB extract (350 mg of Curcuma longa and 150 mg Boswellia Serrata) and NSAID (400 mg ibuprofen or 50 mg diclofenac sodium). Subjects were randomized to 3 different group (Group 1: CB extract and NSAID; group 2: CB extract; group 3: NSAID). Each subject would be followed up 3 times: baseline (visit I), 2 weeks after baseline (visit II), and 4 weeks after baseline (visit III). The measurement of functional status with WOMAC (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthitis Index). Results: There were 105 osteoarthritis patients. Seven subjects were lost to follow up and three subjects were excluded from the study due to medication side effect. Ninety-five subjects (group 1: 36; group 2: 29, group 3: 30) remained for complete analysis. Delta (Δ) WOMAC score defined as the result of subtraction between WOMAC score at visit I and WOMAC score at visit III. Group 1 showed the greatest reduction of WOMAC score after 4 weeks of treatment (ΔWOMAC = 12.08 ± 18.6). Group 3 has the least WOMAC score reduction (ΔWOMAC = 6.9 ± 16). There was no statistically different of ΔWOMAC score between groups (p = 0.367). There were no statistically different of the prevalence of AE between groups at the visit II (p: 0.119) and at the visit III (p: 0.767). Conclusion: CB extract is effective and safe for improving functional status in OA patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».