Buen Vivir: Degrowing extractivism and growing wellbeing through tourism
Notice bibliographique
Résumé
Buen Vivir (BV) is a holistic vision for social and environmental wellbeing, which includes alternative economic activities to the neoliberal growth economy. This article looks at how tourism initiatives under a BV approach can lead to degrowth by drawing on a case study of how BV is put into practice through tourism in the Cotacachi County in Ecuador. We argue that by degrowing socially and environmentally damaging extractive sectors and growing alternative economic activities like community-based tourism, a BV approach could increase social and environmental wellbeing. We refer to LaTouche’s notion of degrowth as a matrix of multiple alternatives that will reopen the space for human creativity. This complements the notion of BV as a plural approach, and in turn works to decolonise the parameters of how we might understand degrowth. In the case of Cotacachi, the vision for tourism is based on the needs of the community, rather than to satisfy a Eurocentric ideal of development supported by a policy of extractivism. BV is key to how this community conceptualises the potentialities of tourism because it considers the wellbeing of the people and the environment. In this case, degrowth is a consequence of BV, rather than the objective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».