Olfactory mucosa stem cells: An available candidate for the treatment of the Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
Olfactory ectomesenchymal stem cells (OE-MSCs) possess the immunosuppressive activity and regeneration capacity and hold a lot of promises for neurodegenerative disorders treatment. This study aimed to determine OE-MSCs which are able to augment and differentiate into functional neurons and regenerate the CNS and also examine whether the implantation of OE-MSCs in the pars compacta of the substantia nigra (SNpc) can improve Parkinson's symptoms in a rat model-induced with 6-hydroxydopamine. We isolated OE-MSCs from lamina propria in olfactory mucosa and characterized them using flow cytometry and immunocytochemistry. The therapeutic potential of OE-MSCs was evaluated by the transplantation of isolated cells using a rat model of acute SN injury as a Parkinson's disease. Significant behavioral improvement in Parkinsonian rats was elicited by the OE-MSCs. The results demonstrate that the expression of PAX2, PAX5, PITX3, dopamine transporter, and tyrosine hydroxylase was increased by OE-MSCs compared to the control group which is analyzed with real-time polymerase chain reaction technique and immunohistochemical staining. In the outcome, the transplantation of 1,1'-dioctadecyl-3,3,3'3'-tetramethyl indocarbocyanine perchlorate labeled OE-MSCs that were fully differentiated to dopaminergic neurons contribute to a substantial improvement in patients with Parkinson's. Together, our results provide that using OE-MSCs in neurodegenerative disorders might lead to better neural regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».