Strategic alignment of IT and human resources management in manufacturing SMEs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Within the manufacturing sector, small- and medium-sized enterprises (SMEs) face specific challenges with regard to their strategic HRM capabilities. In this context, an emerging issue for both researchers and practitioners regards HR information systems (HRIS), i.e. the deployment of strategic IT capabilities to enable the firm’s high-performance work system (HPWS) capabilities and thus improve the performance of its HR function. The purpose of this paper is to address this issue by using a capability-based mediation perspective to study the strategic alignment of HR and IT. Design/methodology/approach A survey study of 206 manufacturing SMEs was realized and the data thus obtained was analyzed through structural equation modeling. Findings Results confirm that the HRIS capabilities of SMEs influence the performance of the HR function through their strategic alignment with the HPWS capabilities of these enterprises. Practical implications The results suggest that the manufacturing SMEs most active in developing their HRIS capabilities while developing their HPWS capabilities are most likely to develop a competitive advantage through the improved performance of their HR function. This is especially important in a time when firms of all sizes across the globe are waging a “war for talent,” and are enabled to do so by their strategic use of IT. Originality/value The results of the study constitute a valid basis for prediction and prescription with regards to the strategic alignment of human and IT resources.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle