MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2972059405 · doi:10.1111/medu.13950

Exploring researchers’ perspectives on authorship decision making

2019· article· en· W2972059405 sur OpenAlexaff
Lauren A. Maggio, Anthony R. Artino, Christopher Watling, Erik W. Driessen, Bridget C. OʼBrien

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical educationClinical decision makingMEDLINEPsychologyEngineering ethicsMedicinePolitical scienceFamily medicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Authorship has major implications for researchers' careers. Hence, journals require researchers to meet formal authorship criteria. However, researchers frequently admit to violating these criteria, which suggests that authorship is a complex issue. This study aims to unpack the complexities inherent in researchers' conceptualisations of questionable authorship practices and to identify factors that make researchers vulnerable to engaging in such practices. METHODS: A total of 26 North American medical education researchers at a range of career stages were interviewed. Participants were asked to respond to two vignettes, of which one portrayed honorary authorship and the other described an author order scenario, and then to describe related authorship experiences. Data were analysed using thematic analysis. RESULTS: Participants conceptualised questionable authorship practices in various ways and articulated several ethically grey areas. Personal and situational factors were identified, including hierarchy, resource dependence, institutional culture and gender; these contributed to participants' vulnerability to and involvement in questionable authorship practices. Participants described negative instances of questionable authorship practices as well as situations in which these practices were used for virtuous purposes. Participants rationalised engagement in questionable authorship practices by suggesting that, although technically violating authorship criteria, such practices could be reasonable when they seemed to benefit science. CONCLUSIONS: Authorship guidelines portray authorship decisions as being black and white, effectively sidestepping key dimensions that create ethical shades of grey. These findings show that researchers generally recognise these shades of grey and in some cases acknowledge having bent the rules themselves. Sometimes their flexibility is driven by benevolent aims aligned with their own values or prevailing norms such as inclusivity. At other times participation in these practices is framed not as a choice, but rather as a consequence of researchers' vulnerability to individual or system factors beyond their control. Taken together, these findings provide insights to help researchers and institutions move beyond recognition of the challenges of authorship and contribute to the development of informed, evidence-based solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,160
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,215
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,846

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1600,215
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0260,061
Communication savante0,0270,019
Science ouverte0,0040,021
Intégrité de la recherche0,0090,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,830
Tête enseignante GPT0,661
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedical EducationMême sujetscientometrics and bibliometrics researchTravaux en français237 207