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Enregistrement W2972070416

CYBER SECURITY AND DIGITALIZED FINANCIAL SYSTEM: A PARADIGM SHIFT IN GLOBAL MARKET

2019· article· en· W2972070416 sur OpenAlexvenueno aff
Ali Mh, Hossain MS, Md Hamid Uddin

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Internet Banking and Commerce · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueBlockchain Technology Applications and Security
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRealmComputer scienceComputer securityOverhead (engineering)Investment (military)Risk analysis (engineering)BusinessPolitical sciencePolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper conducts a synthesis analysis of ‘Cybersecurity and financial stability’, compile the thematic areas and finally unearth the future research issues based on the researches done to date. However, the literature on this research agenda is yet at infancy stage, although the economic aspects of cybersecurity are gaining widespread momentum and visibility in the growing body of literature. Hence the issues of cybersecurity puzzle the industry practitioners to find the possible solutions. Given this background, we make fundamental efforts to critically review the past and current studies across several thematic areas regarding cybersecurity, such as: (a) Cost issue, (b) Firm performance issue (c) Risk framework issue (d) Disclosure issue, and (e) IT development issue. The review shows that investment in cyber technology is mushrooming, nonetheless a resistant security system is yet to be achieved. Finally, with a thoughtful analysis, we compile three unaddressed research areas, such as (a) Technology and overhead cost, (b) Technology and signaling effect, and (c) Technology and risk framework. Overall, beyond the academic realm, the findings of this review could be useful to the risk analysts, bankers, and policymakers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0060,011
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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