Sleep and Fatigue of Elite Circus Student-Artists During One Year of Training
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The development of elite circus artists requires extensive technical and artistic training, as well as a commensurate level of physical preparation in readiness for a demanding professional career as a performance artist. While sport research has identified the importance of monitoring sleep and fatigue in athletes to optimize performance and to prevent illness and injury, not a single study of circus artists exists. This study provides a longitudinal examination of sleep and fatigue in elite circus student-artists. METHODS: 92 student-artists (60 male, 32 female) were analyzed at 4 strategic time points over a preparatory year. At each time point, sleep parameters (duration, quality and latency), ratings of perceived exertion (RPE), wakefulness, and fatigue were obtained using questionnaires. RESULTS: Student-artists attained an average nightly sleep of 8 hours, 27 minutes, exceeding the recommended durations for general populations and those self-reported in athletes. The majority of the artists also indicated acceptable sleep latency (87%) and quality (83%) scores. Sleep parameters remained consistent throughout the year despite significant variations in training load and fatigue. Sleep parameters were not substantial predictors of overall fatigue. Fatigue covaried with yearly variation in sessional training loads. CONCLUSIONS: Although improvement in sleep could be postulated as a means to mitigate fatigue, it is likely that strategies aimed at optimizing the loading profile and additional recovery techniques be a first line approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».