Intra-arterial infusion of irinotecan loaded microparticles (IAIRIM) for symptomatic and unresectable colorectal cancer (UCRC): Preliminary report.
Notice bibliographique
Résumé
e20562 Background: We evaluated feasibility, safety and efficacy of IAIRIM on a compassionate use basisto treat locally UCRC and investigated a volume reduction of the target lesion. Methods: We considered patients with UCRC not eligible for any conventional treatment presenting severe anemia from rectal bleeding, colon obstruction and severe pain. A multidisciplinary evaluation was performed by surgeon, radiologist and oncologist. Patients underwent abdominal quadriphasic CT scan, in order to obtain a preliminary arterial mapping of the tumour; colostomy was performed in all patients. Angiography of superior and inferior mesenteric arteries was obtained to define the lesion vascularization and perform IAIRIM. A month later a new CT scan evaluation was performed to evaluate the volume of the target on Aw Volume share 2 (slice thickness 5mm). We defined the results adopting MASS, RECIST and mChoi response criteria. QoL was reported adopting Edmonton scale and EORTC QLQ-C30. Results: Ten patients were enrolled, IAIRIM was successfully performed in all without major complications. Ten patients experienced a clinical improvement with disappearance of bleeding and reduction of pain in a week. Fever lasting 36 hours (24-48) and minimal discomfort procedure related in were observed in all . Reduced but persisting muchorrea and tenesm were reported in 4 patient. After four months all patients were alive without pain or bleeding. 8/10 patients experienced mass reduction ( -39%; range -96% / +7%) and 2/10 no evidence of progression. QoL: Edmonton scale (considering only pain, fatigue, well-being and depression items) was around 7 in 8/10 patients before treatment and 6 in 2/10 patients. After treatment 6/10 patients reported mean score 3; 3/10 reported 4, 1/10 reported 2. Using EORTC QLQ-C30, mean score decreased from 3 to 2. Conclusions: IAIRIM seems feasible, with low side effects in patients bearing UCRC considered out of usual approaches. A reduction of symptomatic treatments and an increase of QoL (Edmonton and EORT QLQ-C30 scale) has been recorded in all patients. Volume reduction of the tumour has been observed in nine patients. Further experiences are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».