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Enregistrement W2972092713 · doi:10.1186/s13223-019-0366-x

Efficacy of add-on mepolizumab in adolescents with severe eosinophilic asthma

2019· article· en· W2972092713 sur OpenAlexvenueno aff
Steven W. Yancey, Héctor Ortega, Oliver N. Keene, Eric Bradford

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGlaxoSmithKline
Mots-clésMepolizumabMedicineAsthmaEosinophilicEosinophilic esophagitisEosinophiliaDermatologyImmunologyEosinophilInternal medicinePathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adolescents (12–17 years of age) with severe eosinophilic asthma experience frequent exacerbations and reduced lung function leading to poor health-related quality of life. Mepolizumab is approved for add-on maintenance therapy in patients with severe eosinophilic asthma ≥ 6 years of age in the EU and ≥ 12 years of age in other regions (including the USA), based on a Phase II/III program demonstrating reduced exacerbation rates with 4-weekly treatment. A total of 34 adolescent patients were recruited across the Phase III mepolizumab trials. Consistent with outcomes in the overall population, there was a reduction in the annual rate of clinically significant exacerbations, along with a reduction in blood eosinophil counts in response to mepolizumab in adolescent patients. The safety profile in adolescent patients was consistent with that seen in the overall population. Data from the Phase III clinical development program provide evidence for comparable efficacy and safety of mepolizumab between adolescents with severe eosinophilic asthma and the overall population. Clinical trial registration DREAM, NCT01000506 [MEA112997]; MENSA, NCT01691521 [MEA115588]; SIRIUS, NCT01691508 [MEA115575]; MUSCA, NCT02281318 [200862]; COSMOS, NCT01842607 [MEA115661].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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