Global patterns and trends in colorectal cancer incidence in young adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Early-onset colorectal cancer (CRC) is increasing in the USA despite rapid declines in older ages. Similar patterns are reported in Australia and Canada, but a comprehensive global analysis of contemporary data is lacking. DESIGN: We extracted long-term data from Cancer Incidence in Five Continents and supplemental sources to report on worldwide CRC incidence rates and trends by age (20-49 years and ≥50 years) through diagnosis year 2012 or beyond (Australia, Finland, New Zealand, Norway, Sweden, USA). RESULTS: During 2008-2012, age-standardised CRC incidence rates in adults <50 ranged from 3.5 per 100 000 (95% CI 3.2 to 3.9) in India (Chennai) to 12.9 (95% CI 12.6 to 13.3) in Korea. During the most recent decade of available data, incidence in adults <50 was stable in 14 of 36 countries; declined in Austria, Italy and Lithuania; and increased in 19 countries, nine of which had stable or declining trends in older adults (Australia, Canada, Denmark, Germany, New Zealand, Slovenia, Sweden, UK and USA). In Cyprus, Netherlands and Norway, inclines in incidence in young adults were twice as rapid as those in older adults (eg, Norway average annual per cent change (AAPC), 1.9 (95% CI 1.4 to 2.5) vs 0.5 (95% CI 0.3 to 0.7)). Among most high-income countries with long-term data, the uptick in early-onset disease began in the mid-1990s. The steepest increases in young adults were in Korea (AAPC, 4.2 (95% CI 3.4 to 5.0)) and New Zealand (AAPC, 4.0 (95% CI 2.1 to 6.0)). CONCLUSION: CRC incidence increased exclusively in young adults in nine high-income countries spanning three continents, potentially signalling changes in early-life exposures that influence large bowel carcinogenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».