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Enregistrement W2972104344 · doi:10.3201/eid2510.190196

Emergence and Containment of Canine Influenza Virus A(H3N2), Ontario, Canada, 2017–2018

2019· article· en· W2972104344 sur OpenAlexfundaboutno aff
J. Scott Weese, Maureen Anderson, Yohannes Berhane, Kathleen F. Doyle, Christian M. Leutenegger, Roxanne Chan, Michelle Chiunti, Katerina Marchildon, Nicole Dumouchelle, Theresa DeGelder, Kiera R. Murison, Catherine Filejksi, Davor Ojkić

Notice bibliographique

RevueEmerging infectious diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOVC Pet Trust
Mots-clésOutbreakMedicineTransmission (telecommunications)Isolation (microbiology)PopulationVirologyContact tracingVirus isolationVirusViral sheddingVeterinary medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineDiseaseEnvironmental healthBiologyInfectious disease (medical specialty)Microbiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canine influenza virus (CIV) A(H3N2) was identified in 104 dogs in Ontario, Canada, during December 28, 2017-October 30, 2018, in distinct epidemiologic clusters. High morbidity rates occurred within groups of dogs, and kennels and a veterinary clinic were identified as foci of infection. Death attributable to CIV infection occurred in 2 (2%) of 104 diagnosed cases. A combination of testing of suspected cases, contact tracing and testing, and 28-day isolation of infected dogs was used, and CIV transmission was contained in each outbreak. Dogs recently imported from Asia were implicated as the source of infection. CIV H3N2 spread rapidly within groups in this immunologically naive population; however, containment measures were apparently effective, demonstrating the potential value of prompt diagnosis and implementation of CIV control measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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