The Possible Learning and Teaching Benefits of Short Mind-calming Exercises in Undergraduate Courses
Notice bibliographique
Résumé
The potential benefits of meditation exercises to promote more focused student attention and engagement have only rarely been quantitatively investigated at the college/university level. Here, I report student perceptions on the impacts of regular short mind-calming exercises at the beginning of every class in second, third, and fourth-year biology undergraduate courses, using voluntary anonymous surveys that were completed by at least two-thirds of each class (total enrollments 326, 68, and 15 respectively). In the third year course, 93% of respondents indicated that the exercise was “enjoyable and relaxing”, 73% indicated that it was “a valuable use of lecture time because I feel it enhances deep learning”, 75% found it a useful perspective “to achieving balance/calm in my life”, and 76% rejected the suggestion that although “the exercises are useful, they are not course-related material and therefore are inappropriate within class time”. Responses to several other distinct survey statements were also strongly positive, and furthermore, very similar favourable results as above were obtained in the other two courses. Overall, although it is unclear whether these very short exercises actually enhanced learning, many students perceived that it did. Finally, my teaching performance in university-based student assessments of the third-year course was significantly elevated in the year with mind-calming exercises compared to each of the previous nine iterations in which I had been an instructor. Together, these quantitative results suggest that the regular use of such exercises has multiple direct and indirect benefits that may contribute to more effective undergraduate learning and teaching.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».