Carbohydrate-restricted Diet and High-intensity Interval Training Exercise Improve Cardio-metabolic and Inflammatory Profiles in Metabolic Syndrome: A Randomized Crossover Trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction One approach to slow the pandemic of obesity and chronic disease is to look to our evolutionary past for clues of the changing behaviors contributing to the emergence of 'diseases of civilization'. Modern humans have deviated from the lifestyle behaviors of our ancestors that have introduced pressures (i.e. diet and activity changes) quicker than our genetic ability to respond. This caused a 'mismatch' between our biological systems and environment, leading to 'man-made' chronic diseases. Purpose The purpose of the study was to investigate the effects of a short-term evolutionarily informed dietary and lifestyle intervention on inflammatory and cardio-metabolic profiles in individuals characterized as having metabolic syndrome (MetS). Methods Twelve subjects with MetS followed a crossover design with two, four-week interventions, including a carbohydrate (CHO)-restricted Paleolithic-based diet (CRPD; <50g CHO) with sedentary activity (CRPD-Sed) and CRPD with high-intensity interval training (CRPD-Ex), separated by a four-week washout period. The HIIT exercise consisted of 10 X 60 seconds (s) cycling intervals interspersed with 60s of active recovery three d/wk for four weeks. The effects of a diet with sedentary activity as compared to a diet with exercise on body composition, as well as the cardiovascular, inflammatory, and metabolic profiles, were assessed. A two-way analysis of variance (ANOVA) with repeated measures was performed with a post-hoc analysis using a simple effects analysis with a Bonferroni adjustment. The level of statistical significance was established a priori as p < 0.05. Results Compared to baselines, CRPD-Sed and CRPD-Ex improved cardio-metabolic markers, including reductions in waist adiposity (-15%, -18%), body mass (-3%, -5%), body fat % (BF%; -7%, -12%), fasting plasma glucose (GLU; -20%, -27%), triglycerides (TG; -47%, -52%), fasting insulin (-34%, -39%), insulin resistance (-35%, -46%), and increased HDL-C (+22%, +36%) and VO2max (+22% and +29%), respectively. CRPD-Sed and CRPD-Ex also reduced inflammatory markers, including hsCRP (-32% and-36%), TNF-alpha (-35% and -41%), IL-6 (-29% and -40%), and ICAM-1 (-19%, -23%), respectively, when compared to baseline. Conclusion Adopting behaviors from our evolutionary past, including diet and exercise, shows favorable cardio-metabolic and inflammatory profiles in those individuals characterized with MetS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».