Sexual Function, Quality of Life, and Experiences of Women with Ovarian Cancer: A Mixed-Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Ovarian cancer impacts approximately 1 in 75 women. Sexual health is receiving increasing attention as a critical aspect of gynecologic cancer treatment and a component of quality of life. Therefore, investigating how women with ovarian cancer experience and express sexuality is an important area of inquiry. AIMS: To evaluate how women with ovarian cancer experience and express sexuality, a major determinant of quality of life, in the context of their illness. METHODS: In a mixed-methods approach, 6 validated self-report questionnaires (n = 64) and an in-depth focus group (n = 3) were used to gather data. RESULTS: The quantitative phase of the study showed that women with ovarian cancer have a poorer quality of life and higher rates of sexual dysfunction and sexual distress compared with published norms from the general population. They also have lower levels of relationship satisfaction and increased rates of depression. The qualitative phase of the study revealed 6 themes: (i) changes to relationship satisfaction; (ii) sexual difficulties; (iii) challenges with body image; (iv) gaps in communication with healthcare providers; (v) feelings of guilt, grief, resentment, anxiety, and fear; and (vi) strategies used for coping. CONCLUSIONS: Ovarian cancer impacts women's lives beyond mere survival, including their sexual function and quality of life. Healthcare providers are urged to prepare women with ovarian cancer for these challenges and offer information and resources to help improve their quality of life and sexuality. Fischer OJ, Marguerie M, Brotto LA. Sexual Function, Quality of Life, and Experiences of Women with Ovarian Cancer: A Mixed-Methods Study. Sex Med 2019;7:530-539.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».